发布于2026-06-01 阅读(0)
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国产昇腾顶尖算力集群,实现了算力、显存规格对国际标杆产品的全面超越,却有着功耗四倍于对手的特点。这种“以电力换算力性价比”的技术选择,背后到底藏着怎样的深层考量?国家“东数西算”战略落地后,西部海量算力设施,又该如何适配风电、光伏等间歇性新能源,实现绿电就地消纳与算力高效调度?
上个月《这就是中国》节目里,一位能源与AI交叉领域的从业者抛出了这个行业核心问题,瞬间引燃了全场对中国算力布局、新能源利用与产业突围的深度探讨。针对大众最关心的算力芯片竞争与技术破局难题,复旦大学中国研究院特邀研究员、通信领域专家汪涛,给出了关键解读。

汪涛在节目中给出了一个核心判断:高端算力芯片,其实是很难被国外彻底“卡脖子”的,这和手机芯片有着本质区别。手机芯片受限于机身狭小空间,没法搭载多颗芯片,整机性能完全依赖单颗芯片的实力。一旦高端芯片断供,终端性能会断崖式下跌,产业发展直接受阻。
但算力芯片不一样。这个行业有一个独特的核心优势——可堆叠性。算力集群没有芯片数量的限制,即便单颗芯片性能与国际顶尖水平存在差距,也能通过多芯片并联堆叠、规模化集群部署,实现整体算力的追平甚至反超。这也就解释了昇腾超节点高功耗的问题——高功耗不是技术短板,而是我国差异化技术路线下,用规模化堆叠换取顶尖算力的合理代价。

面对海外技术封锁与芯片竞争,我国早已搭建起一套三位一体的全方位突围体系,从多个维度筑牢算力产业的安全壁垒。首先是正面攻坚,硬核自研破局。持续加大芯片研发投入,迭代优化单颗算力芯片性能,稳步缩小与国际顶尖产品的硬实力差距,坚持自主可控的核心技术突破。其次是侧向补位,用集群规模化兜底。充分利用算力芯片可堆叠的特性,以大规模集群部署弥补单芯片短板,用规模化算力对冲外部技术限制,这恰恰是昇腾集群实现算力反超的核心逻辑。最后是软件赋能,提升利用效率。深耕算法优化、软件架构搭建、智能算力调度系统研发,从应用层面盘活硬件算力,最大化释放国产算力设备的实用价值。
解决了芯片突围难题,算力产业落地的核心关键,就落在了能源适配与区域布局上,这也正是“东数西算”战略的核心价值所在。将高耗能数据中心、AI算力集群西迁,并不是短期举措,而是国内产业结合国情摸索出的成熟发展模式。

汪涛介绍,我国东西部资源禀赋差异鲜明:东部产业集中、算力需求旺盛,但土地、电力资源紧张,用电成本高;而西部则坐拥丰富的清洁能源,贵州充沛的水电、新疆等地规模化的风电光伏资源,造就了低成本、大容量的绿电供给优势,完美适配算力中心的高耗能需求。算力设施西迁的核心目的,是实现新能源的就地消纳。风电、光伏具有天然的间歇性和不稳定性,受天气、昼夜、季节影响波动较大,长距离输电和大规模储能不仅成本高昂,还会产生大量能量损耗。而将算力集群直接落到新能源产区,可以实现绿电“即发即用、零中转”,既规避了电力输送损耗,降低了储能压力,又依托西部低成本绿电,大幅提升了算力集群的性价比,精准落地了“电力换算力”的产业发展逻辑。
主持人何婕总结得很到位:多路径探索、多技术协同,正是我国战略性产业发展的鲜明特色。不固守单一路线、不迷信单一技术,立足自身资源禀赋灵活布局,让中国在芯片算力和新能源两大核心领域,走出了独有的自主发展道路。从硬件自研、集群布局到能源适配、全域调度,中国算力产业的每一步,都兼顾了当下的突破与长远的发展,这,才是产业行稳致远的核心底气。
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