CentOS Python数据分析库有哪些

CentOS 常用 Python 数据分析库清单

在 CentOS 上搞数据分析，Python 的库生态其实挺成熟，关键就看你怎么挑。按用途来分，大致可以归为这么几类：数据处理与统计、可视化、机器学习与建模、交互式计算与开发工具、还有数据库与数据获取。下面这张表把常用库和它们各自干啥列得清清楚楚，方便你快速选型、搭建环境。

常用库分类与用途

快速安装与起步

库选好了，怎么装到 CentOS 上呢？两种常见路子，各有利弊。

第一种，直接用系统包管理器。如果你用的是 CentOS 7/8，先装 Python 3 和 pip：sudo yum install python3 python3-pip -y。然后一行命令把常用库装齐：pip3 install numpy pandas matplotlib seaborn scipy scikit-learn。想体验 Jupyter 笔记本？再加个 pip3 install notebook，启动就是 jupyter notebook。

第二种，用 Anaconda 管理环境。适合多项目、依赖复杂的情况。去官网下载安装脚本（比如 Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh），然后 bash 执行，source ~/.bashrc 使配置生效。之后可以用 conda create -n data python=3.11 numpy pandas scikit-learn 创建一个干净的环境，想装啥就装啥，不打架。

两种方式都行，看你的偏好。初次上手推荐先走系统包管理器，省事；做多个项目时 Anaconda 的隔离环境会更省心。