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英伟达放出Vera CPU和Rubin GPU更多细节信息:大幅提升智能体AI性能

英伟达维拉鲁宾平台全面投产,鲁宾图形处理器采用台积电3nm工艺,集成3360亿晶体管,智能体AI性能较布莱克威尔提升10倍,配备224个流处理器与288GBHBM4内存。维拉中央处理器基于ARMv9架构,88核176线程,智能体AI负载性能为AMD霄龙9755的1.8倍。

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    GTC 2026重磅:英伟达Vera Rubin平台全面投产,7款新芯片细节全解析

    要说今年GTC最重磅的消息,那必然是英伟达创始人黄仁勋宣布Vera Rubin平台全面投产。这个平台可不简单,由Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6交换机、ConnectX-9 SuperNIC、BlueField-4 DPU、Spectrum-6以太网络交换机和Groq 3 LPU共7款新芯片组成。随着新一代基于Vera Rubin平台的机架开始大规模出货,英伟达也终于放出了Vera CPU和Rubin GPU更多的细节信息。


    先来看Rubin GPU。这次直接上了台积电3nm工艺(N3P),一口气堆了3360亿个晶体管,智能体AI性能相比上一代Blackwell提升了整整10倍。其采用chiplet设计,两个光罩极限尺寸的计算芯片,通过英伟达自研的"NV-HBI(NVIDIA高带宽接口)"高速跨芯片互联链路连接在一个封装内。完整状态下,内部包含224个SM、896个Tensor Core,搭配288GB的HBM4。

    从英伟达公布的注释图来看,计算模块存在两种GPC,分别包含30个和26个SM。每个计算模块都配备四个GPC,连接L2缓存,提供四个HBM通道和一个NVLink接口。其中NVLink v6可提供3600GB/s的GPU间互联带宽,NVLink-C2C接口提供了1800GB/s的CPU与GPU间互联带宽,而PCIe Gen6 x16通道则提供了256GB/s的连接带宽。这些数字意味着什么?简单说,数据在芯片间跑起来几乎感觉不到延迟。


    Vera CPU这边,设计思路也很明确:围绕智能体AI负载,重点提升满负载下的单线程性能。其采用基于Arm v9架构的"Olympus"核心,共有88个定制内核和176线程。每个核心配备了一个96KB的六路L1数据缓存和一个2MB的八路L2缓存,并增加了多种硬件预取机制,同时还集成了164MB的统一L3缓存。这配置,怎么看都是为AI推理场景专门优化的。

    CPU通过第二代可扩展相干互连来连接核心、缓存、内存控制器、I/O和NVLink-C2C接口,提供最高3.4TB/s的核心间带宽。可搭配最多1.5TB的SOCAMM2 LPDDR5X内存,带宽达到1.2TB/s。NVLink-C2C接口带宽达1.8TB/s,另外还支持PCIe Gen6和CXL 3.1标准。双路配置下,一共提供了176条PCIe通道。


    最后,英伟达还给出了一个很有意思的对比数据:相比于AMD EPYC 9755处理器,Vera CPU在处理智能体AI负载上的性能表现是对手的1.8倍。这个数字,在AI基础设施升级的当下,分量可不轻。

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