机器人短跑已媲美世界冠军，下一步该做什么？这场大会汇集了学界和产业专家

浙江大学团队搞出来的阿波罗机器人，载着50公斤的东西跑百米，直接破了世界纪录。这听起来很厉害，对吧？但问题来了：怎么让它跑得比人类最快——每秒12.4米——还快？这可不是换个大马力发动机那么简单，整个身体结构都得重新设计。

再看另一边，艺术机器人能弹出1/32音节的音符，这精度已经甩开人类手指好几条街。可真要让它弹出动人的曲子，难的不是手指有多灵巧，而是机器人的“大脑”能不能理解情感。这考验的是更高级的东西——机器人的认知能力。

这就是当下具身智能、大模型、智能机器人发展的真实写照：技术跑得飞快，但真正落地走进千家万户，还差得远。最近，第七届中国机器人学术年会在上海举行，主题是“智汇浦江、器赋新生”。机器人领域的院士、专家和企业代表，都来了。大家围在一起，讨论的正是前沿趋势和产业创新。

上海交通大学校长、中国科学院院士丁奎岭在会上说，机器人是多学科交叉的前沿，是培育新质生产力、推进新型工业化、夯实制造强国根基的核心支撑。上海交大是国内最早布局机器人研究的高校之一，已经构建起从基础研究到产业落地的全链条创新体系。

这些年，上海交大一直在推动教育科技人才一体发展，打破学科边界，围绕机器人基础理论、智能装备、人机交互、医疗机器人、具身智能等领域，持续投入。学校也坚持开放办学，跟高校、院所、企业深度合作，推动科技创新与产业创新融合，服务国家战略需求。

浙江大学杨卫院士和北京大学梅宏院士，分别从机器人动力学和具身智能系统角度，分享了最新进展。杨卫展示了他团队的一系列机器人，最引人注目的是一款能跟世界短跑冠军一较高下的“博尔特”。为了搞出这玩意儿，他们甚至跑去跟苏炳添取经，研究人体运动原理。这充分说明，具身智能不是单打独斗，得靠多学科一起上。

梅宏则提到，按照“高德纳曲线”，具身智能还处于发展初期。从90年代开始，很多做机器人的都是从认知出发，而这一轮快速发展，其实是把大语言模型搬到了机器人上。但问题是，现在还没有具身智能的统一定义。机器人手脚倒是越来越灵活了，可大脑还是不够灵光。这，才是真正的瓶颈。需要多个学科专家共同攻关。

香港科技大学李泽湘教授探讨了新工科教育与创新生态，如何培养科技创新人才；重庆大学王树新院士、上海交通大学朱向阳教授，聚焦手术机器人智能化和协作机器人技术，带来了医疗机器人、人机协作的最新成果；哈尔滨工业大学刘宏院士、多伦多大学孙钰院士、帝国理工学院Dario Farina教授、中兵智能创新研究院苏波研究员，则分别围绕空间机器人、AI与机器人融合、可穿戴机器人、四足机器人等方向，做了大会报告。这些报告，展现了机器人领域从基础理论到关键技术，再到工程应用的完整图景。

大会期间，还举办了自然基金交流论坛、Sharpa机器人产业论坛、工业机器人论坛、医疗机器人论坛、服务机器人论坛、特种机器人论坛、软体机器人论坛、JAKA节卡AI+机器人论坛、仿生机器人论坛、微纳机器人论坛等十余场专题论坛。

本届大会吸引了大量机器人产业链上下游企业参与。通过专题论坛、成果展示、技术交流、成果对接等形式，搭建了高校、科研院所、行业企业和投资机构之间的高效协同平台。这有助于创新资源共享、关键技术联合攻关和科技成果转化，为机器人产业注入了新动能。

大会由国家自然科学基金委员会指导，上海交通大学与上海市机器人学会联合承办，机械系统与振动全国重点实验室、智能制造装备与技术全国重点实验室、机器人与智能系统全国重点实验室、机器人技术与系统全国重点实验室联合协办。

大会设置了1场主旨论坛和12个专业论坛，9个主旨报告、80个特邀报告、78个邀请报告，参会规模超过2500人。同期还邀请了节卡机器人、飒智智能、Sharpa、宇树科技、智元机器人等20余家智能机器人领域知名企业参展，实现了学术交流、技术展示与产业应用的链接。