斩获AI巨头Blackwell集群供应协议，AI云计算公司盘前狂飙100%
人工智能云计算公司科维克斯签署多年期协议，为领先人工智能企业提供搭载英伟达布莱克威尔图形处理器及量子二号无限带宽网络的集群，股价盘前一度飙升近百分之百，凸显顶级人工智能算力资源稀缺性。
先说个让市场有点意外的消息。
8月4日，AI云计算公司Corvex的股价在盘前一度飙涨超100%，截至发稿时涨幅仍维持在近90%的水平。消息一出，市场直接炸了。
撑起这波行情的，不是什么虚无缥缈的利好，而是实打实的一个大单。据媒体报道，Corvex刚刚签署了一份多年期协议，核心内容是为一家领先的人工智能公司提供集群——搭载的是英伟达Blackwell GPU，再加上英伟达Quantum-2 InfiniBand网络。换句话说，这是目前市场上最硬核的AI算力配置之一。
这事儿，够狠吧？
放在行业里看，这其实释放了一个明确的信号：顶级AI算力资源依然稀缺，谁能拿到最新的GPU集群，谁就抢占了先机。而Corvex这家公司，显然正在成为这条产业链上不可忽视的玩家。
当然，消息本身是一回事，市场怎么解读是另一回事。股价的剧烈反应，说明资金对这个协议的含金量给出了极高的评价。毕竟，Blackwell GPU是英伟达下一代架构的旗舰产品，搭配Quantum-2 InfiniBand网络，意味着整个集群的通信效率和数据吞吐能力都达到了行业顶尖水平。这可不是普通的服务器采购，这是真正意义上的“算力军火交易”。
可以说，Corvex这一纸协议，不仅拉动了自身的股价，也让整个AI云计算赛道再次受到关注。对于关注这个领域的读者来说，这或许是一个值得持续跟踪的观察窗口。
OGS团队使用影驰HOFOCLAB版RTX5090D，更换晶振并液氮冷却，核心频率达4002MHz，成为Blackwell架构首款破4GHz显卡，GPUPI测试以35.377秒刷新纪录。
英伟达在犹他州完成测试，将BlackwellAI芯片与瓦拉公司Ward250反应堆对接供电，验证了核能作为算力基荷能源的技术可行性。该反应堆额定热功率100千瓦，峰值250千瓦，仅能支撑不到一个标准AI机架，属原理验证。双方计划建设小型数据中心，探索核能供电与闭环液冷技术。
美国核能初创公司Valar在犹他州用Ward250先进反应堆为英伟达Blackwell芯片供电，系美国首次。双方计划共建小型数据中心，验证核能供电与闭环液冷技术以摆脱电网和水资源依赖。该反应堆已临界，但行业仍处起步阶段，尚无商业运营。
苹果公司计划于2028年推出M7Ultra芯片，配备最高一点五太字节统一内存，AI性能对标Blackwell架构，内存带宽或突破每秒一太字节。为适应高功耗，MacStudio将大幅重构内部结构与散热系统，但发货时间受内存芯片供应制约。
英伟达持续优化Blackwell平台，GB200NVL72运行DeepSeekR1模型每兆瓦吞吐量三个月翻4倍，优化成果可跨模型复用。GB300训练性能六个月提升1.5倍，扩展效率接近理论上限。新一代Rubin平台加速部署，软件优化延长了硬件生命周期。
Cursor团队在BlackwellGPU上重构MoE生成机制，采用输出中心的WarpDecode，绕过传统专家中心路径的内存低效，实现高效推理。推理速度提升至1.84倍，吞吐量达到118-121tokens/s，输出精度接近FP32标准，提升至1.4倍。该成果显著优化了模型部署效率与性能。
联想发布ThinkStationP4工作站，首次将AMD3DV-Cache技术引入专业领域。该产品搭载AMD锐龙Pro9000系列处理器与NVIDIARTXPro6000Blackwell专业显卡，采用液冷散热，支持256GBDDR5内存及多硬盘扩展。其紧凑机身兼顾高性能与低噪音，并通过多项专业软件认证与环保标准，面向工程、设计及AI密集型应用。
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