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系统应用

Win10 无法修改系统的虚拟内存路径
Win10 无法修改系统的虚拟内存路径

需将注册表PagefileOnOsVolume的值修改为0,并同步配置ExistingPageFiles和PagingFiles键值,不然系统启动时会强制将pagefile.sys回写到C盘。同时,要确保D盘为NTFS格式,权限完整且空间充足,最后重启进行验证。Win10 无法把虚拟内存从C盘挪到D

距离Java开发者玩转Serverless,到底还有多远?
距离Java开发者玩转Serverless,到底还有多远?

简介: 本文摘自 Spring Cloud Alibaba 开源项目创始团队成员方剑撰写的《深入理解 Spring Cloud 与实战》一书,主要讲述了 Java 微服务框架 Spring Boot/Cloud 这个事实标准下如何应对 FaaS 场景。 导读:本文摘自 Spring Cloud Al

Windows 10 提示“由于没有足够的可用空间,无法创建卷”
Windows 10 提示“由于没有足够的可用空间,无法创建卷”

Windows 10新建简单卷失败,根本原因是缺乏紧邻目标分区的连续未分配空间;需先通过压缩卷(图形界面或diskpart)释放空间,若遇EFI/恢复分区阻隔,须用diskpart delete partition override安全清除,并确保磁盘为基本类型且NTFS格式。Windows 10

Win10笔记本连接HDMI没反应怎么办
Win10笔记本连接HDMI没反应怎么办

先进行物理复位:关闭电脑并拔掉相关连线,仔细检查笔记本HDMI接口的第19针是否有歪斜情况,用干净的布清洁触点,确保插紧并能听到卡扣声,然后更换HDMI 2.0线进行直连;接着手动切换显示器的输入源,切换后等待5秒;再通过Win+P组合键轮询四种模式,或者在设置中点击“检测”;如果是双显卡机型,可以

Win10笔记本屏幕闪烁解决教程
Win10笔记本屏幕闪烁解决教程

先按Win+Ctrl+Shift+B重启图形子系统,若闪烁停止则为驱动临时卡死;否则检查任务管理器是否同步闪烁以区分驱动或软件冲突,再依次更新/回滚显卡驱动、关闭三重亮度自适应机制、锁定60Hz刷新率,并拔除外设排查干扰,最后考虑屏线松动或LG面板老化硬件问题。Win10笔记本屏幕闪烁会干扰阅读、导

解决apollo的configService服务启动异常
解决apollo的configService服务启动异常

前言 apollo是一个非常流行的开源的配置中心项目,这里就不多介绍了。接触过apollo和运行过apollo的人肯定都遇到过启动configService时抛异常了,而且100%会抛一个异常。原因是,在apollo的架构中configService既作为config服务,同时也承载了metaSer

Win10 无法修改系统的 DNS 设置
Win10 无法修改系统的 DNS 设置

若DNS配置被锁定,得先把第三方安全软件启动项禁用了。倘若IPv4属性里的DNS选项呈灰色,那就说明被劫持了。卸载安全软件再重启后,能用netsh或PowerShell命令强制重写DNS。要是ADSL用户,就得手动改rasphone.pbk文件。而清空注册表Interfaces下所有NameServ

编程之美!从线程池状态管理来看二进制操作之美
编程之美!从线程池状态管理来看二进制操作之美

二进制操作在框架设计中被频繁使用,使用二进制在不同场景有提升计算速度、较少内存占用等多种优点;下面,我们依据线程池的状态管理,来看下怎么通过操作二进制对状态进行管理,过程中会发现编程之美~线程池状态首先,为了文章的完整性,我们还是先了解一下线程池的状态,总结如下如: 线程池状态分为5种:RUNNIN

Win10如何彻底关闭OneDrive
Win10如何彻底关闭OneDrive

必须从账户绑定、进程启动、策略拦截、导航注册、通知五条路径同步切断:先取消账户链接废掉同步源头;再禁用启动项并结束进程;接着专业版用组策略或家庭版改注册表禁用文件存储;然后修改CLSID注册表值隐藏资源管理器图标;最后关闭所有通知开关。Windows 10每次开机都会自动启动OneDrive,弹出备

aPaaS低代码平台(二)|快速构建业务模型
aPaaS低代码平台(二)|快速构建业务模型

飞搭 (FeiDa) 是基于先进低代码理念打造的融合化aPaaS低代码平台,助力企业快速配置搭建业务功能/流程/应用。其基于汉得数字化平台HZERO生长,同时作为HZERO生态的重要组成部分,致力于充分融合应用HZERO各丰富组件的能力,帮助企业普惠化(低门槛、高协作)、敏态化(高效率)、低成本地去

极速Zadig构建效率是这样炼成的
极速Zadig构建效率是这样炼成的

Zadig 提供了面向容器运行时环境、大规模微服务的云原生持续交付方案,被企业和社区广泛采用。在实际使用中,批量服务接入 ok 了,多套环境拉起完美了,最后却在构建上遭遇滑铁卢:一个工作流任务耗时很长才结束,多个工作流任务一直在排队等待...这 Zadig 到底该怎么用,才能让构建效率最大化?别慌,

前端:JavaScript中的二叉树算法实现
前端:JavaScript中的二叉树算法实现

圣诞快乐接下来,咱们一起深入探讨一下js数据结构中的树。其实呀,这里的树和现实生活中的树很相似,都有树干、树枝。而在程序里,树可是一种非常重要的数据结构哦,对于存储那些需要快速查找的数据来说,它简直太有用啦!它是一种分层数据的抽象模型。一个树结构包含了一系列具有父子关系的节点。每个节点都有一个父节点

数据结构与算法笔记-数据结构-跳表
数据结构与算法笔记-数据结构-跳表

[TOC]数据结构与算法笔记-数据结构-跳表跳表(skip list)跳表代码-gitee跳表代码-github关键词跳表是基于链表的一种动态数据结构,可以简单认为就是对链表的节点添加了多级索引.跳表支持快速地插入,删除,查找操作,时间复杂度都是O(logn),空间复杂度为O(n)跳表是通过添加索引

怎么样的框架对于开发者是友好的?
怎么样的框架对于开发者是友好的?

1.云原生离.NET开发到底有多远?云原生的概念由来不久,故事从“上云”开始,伴随dorker、k8s等技术的推出,以及CNCF与各大云厂商的共同加持,云原生逐渐被大家所熟知。云原生不依赖具体的云,不管公有云还是私有云。.NET6的诞生的时间点与容器技术非常的契合,.NET6现在已经完全支持CGro

5年迭代5次,抖音推荐系统演进历程
5年迭代5次,抖音推荐系统演进历程

2021 年,字节跳动旗下产品总 MAU 已超过 19 亿。在以抖音、今日头条、西瓜视频等为代表的产品业务背景下,强大的推荐系统显得尤为重要。Flink 提供了非常强大的 SQL 模块和有状态计算模块。目前在字节推荐场景,实时简单计数特征、窗口计数特征、序列特征已经完全迁移到 Flink SQL 方

围观|第一代云原生企业米哈游如何让想象发生?
围观|第一代云原生企业米哈游如何让想象发生?

在米哈游的办公区,有一间会议室,专门留给了阿里云工程师。今年,是这家二次元文化公司创立的第九年,米哈游和阿里云的交情,也有八年了。米哈游总裁刘伟还记得多年前,王坚博士带着八位公司高管和负责团队抵达米哈游办公室时的情景。那天,在米哈游租用的小小的办公区中,只有 30 多个工位,甚至没有一间会议室能同时

数栈技术分享:Hive优化之配置参数的优化
数栈技术分享:Hive优化之配置参数的优化

Hive是大数据领域常用的组件之一,主要用于大数据离线数仓的运算,关于Hive的性能调优在日常工作和面试中是经常涉及的一个点,因此掌握一些Hive调优是必不可少的一项技能。影响Hive效率的主要因素有数据倾斜、数据冗余、job的IO以及不同底层引擎配置情况和Hive本身参数和HiveSQL的执行等。

拥抱云原生,如何将开源项目用k8s部署?
拥抱云原生,如何将开源项目用k8s部署?

k8s以及云原生相关概念近年来一直比较火热,阿丸最近搞了个相关项目,小结一下。本文将重点分享阿里开源项目otter适配k8s部署的改造过程,其中的改造过程和技巧应该适用于将大多数开源项目改造到k8s进行部署。 1.背景 otter是阿里开源的分布式数据库同步系统,基于数据库增量日志解析,并准实时同步

DolphinDB内存表详解
DolphinDB内存表详解

内存表是DolphinDB数据库的重要组成部分。内存表不仅可以直接用于存储数据,实现高速数据读写,而且可以缓存计算引擎的中间结果,加速计算过程。本教程主要介绍DolphinDB内存表的分类、使用场景以及各种内存表在数据操作以及表结构(schema)操作上的异同。 1. 内存表类别根据不同的使用场景以

面对不可避免的故障,我们造了一个“上帝视角”的控制台
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混沌工程随着云原生的发展逐渐进入大家的视野,通过混沌工程可以很好地发现和解决在云原生化过程中的高可用问题。阿里巴巴在 2019 年开源了底层的混沌工程工具- chaosblade,今年年初再次开源混沌工程控制台 chaosblade-box,ChaosBlade 品牌进一步升级。本文主要围绕云原生面

阿里巴巴研究员叔同:云原生是企业数字创新的最短路径
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今天,数字化成为企业的核心竞争力,千行百业都在拥抱云计算,拥抱云原生。2020年我们认为是云原生的落地元年,那么2021年将是云原生加速推动企业数字创新的关键节点。在3月29日阿里云计算峰会上,阿里巴巴研究员、阿里云智能云原生应用平台负责人丁宇(叔同)发表了《云原生,企业数字创新的最短路径》主题演讲

干货丨时序数据库流数据教程
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实时流处理一般是将业务系统产生的数据进行实时收集,交由流处理框架进行数据清洗,统计,入库,并可以通过可视化的方式对统计结果进行实时的展示。传统的面向静态数据表的计算引擎无法胜任流数据领域的分析和计算任务。在金融交易、物联网、互联网/移动互联网等应用场景中,复杂的业务需求对大数据处理的实时性提出了更高

【干货分享】带你了解什么是批流统一的高效数据同步插件—FlinkX
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一、什么是FlinkXFlinkX是一款基于Flink的分布式离线/实时数据同步插件,可实现多种异构数据源高效的数据同步,其由袋鼠云于2016年初步研发完成,目前有稳定的研发团队持续维护,已在Github上开源(开源地址详见文章末尾),并维护该开源社区。目前已完成批流统一,离线计算与流计算的数据同步

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