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系统应用

分库分表:TIDB,你是来抢生意的?不讲码德?
分库分表:TIDB,你是来抢生意的?不讲码德?

随着互联网的发展,业务越来越庞大,客户群体也越来越多,所要存储的数据也越来越多,慢慢的就出现了分库分表的中间件。比如cobar,TDDL,atlas,sharding-jdbc,mycat等,都是非常优秀的产品,解决了各种问题,但是引入了中间件肯定就会增加各方面的维护成本等这篇带大家了解一款替代分库

Jmix的数据访问层:将JPA用到极致
Jmix的数据访问层:将JPA用到极致

简介 对任何企业及应用来说,数据模型都是应用的基石之一。在设计数据模型时,除了需要考虑业务数据的要求之外,还应该思考一些有可能会影响应用程序设计的问题。比如,是否需要数据库表行级的安全机制?是否需要使用软删除?是否需要 CRUD API,如果需要的话,谁来干这个枯燥的活? 事实上,JPA 已经是 J

CabloyJS也有工作流引擎了,是你想要的吗?
CabloyJS也有工作流引擎了,是你想要的吗?

前言大家都知道,NodeJS作为后端开发语言和运行环境,在高并发支持和开发效率方面有口皆碑,但大多用于数据CRUD管理、中间层聚合和中间层代理等工具场景,很少深入到业务领域的核心。不少采用NodeJS开发的最小可用产品(MVP)最终都要另起炉灶重构,这也是其中一个原因。深究起来,NodeJS作为业务

微服务时代组件化和服务化的抉择
微服务时代组件化和服务化的抉择

随着业务系统的复杂性越来越高,系统之间的调用也越来越多,在微服务拆分和迭代过程中,是不断的拆分出新的独立的服务还是封装独立的组件以jar包依赖的方式提供服务是我们经常需要面对的问题,本文将详细探讨这两种不同的方式区别、各自的优劣势及适用的场景,希望能够对大家有所启发。一、组件化&服务化定义随着公司互

微服务架构设计之正确打开方式
微服务架构设计之正确打开方式

简介:近些年随着软件系统架构的发展,我们经历了从单体应用到分布式系统,并且逐步向云原生迈进,而其中微服务架构是最具有代表性,但在微服务设计时又存在各式各样的问题,希望此文能够帮助大家在微服务架构设计时提供思路和指导。 前言&背景 故事开始前先给大家讲一个段子,近些年随着软件系统架构的发展,我们经历了

Linux内核工作队列
Linux内核工作队列

Linux内核中实现工作推后执行的方法有:软中断、tasklet和工作队列(work queue)。本文介绍工作队列的简单用法。一、工作任务定义Linux内核中的工作队列包括:共享工作队列和自定义工作队列。区别如下:1)共享工作队列:将新创建的工作任务添加到Linux内核创建的全局工作队列syste

OpenKruise如何实现K8s社区首个规模化镜像预热能力
OpenKruise如何实现K8s社区首个规模化镜像预热能力

前言OpenKruise 是阿里云开源的云原生应用自动化管理套件,也是当前托管在 Cloud Native Computing Foundation (CNCF) 下的 Sandbox 项目。它来自阿里巴巴多年来容器化、云原生的技术沉淀,是阿里内部生产环境大规模应用的基于 Kubernetes 之上

Kubernetes弃用Docker后怎么办?
Kubernetes弃用Docker后怎么办?

本文转自Rancher Labs近期,Kubernetes在其最新的Changelog中宣布,自Kubernetes 1.20之后将弃用Docker作为容器运行时。这一消息在云原生领域激起了不小的水花,在Rancher技术社区里许多小伙伴也对此进行了激烈的讨论。Kubernetes为什么选择弃用Do

Fluid0.5版本发布:开启数据集缓存在线弹性扩缩容之路
Fluid0.5版本发布:开启数据集缓存在线弹性扩缩容之路

导读:为了解决大数据、AI 等数据密集型应用在云原生场景下,面临的异构数据源访问复杂、存算分离 I/O 速度慢、场景感知弱调度低效等痛点问题,南京大学PASALab、阿里巴巴、Alluxio 在 2020 年 6 月份联合发起了开源项目 Fluid。Fluid 是云原生环境下数据密集型应用的高效支撑

从I/O多路复用到Netty,还要跨过JavaNIO包
从I/O多路复用到Netty,还要跨过JavaNIO包

本文是Netty系列第4篇上一篇文章我们深入了解了I/O多路复用的三种实现形式,select/poll/epoll。那Netty是使用哪种实现的I/O多路复用呢?这个问题,得从Ja va NIO包说起。Netty实际上也是一个封装好的框架,它的网络I/O本质上还是使用了Ja va的NIO包(New

我在阿里实习做开源
我在阿里实习做开源

李志信 (GitHubID LaurenceLiZhixin),中山大学软件工程专业在校学生,擅长使用 Ja va/Go 语言,专注于云原生和微服务等技术方向。3月19日,初春的杭州,依旧阴雨朦胧。透过 EFC 健身房的落地窗往外看,远处的楼宇、青山、整齐的街道和稀疏的车辆在水雾中若隐若现。午后的小

微服务过载保护原理与实战
微服务过载保护原理与实战

在微服务中由于服务间相互依赖很容易出现连锁故障,连锁故障可能是由于整个服务链路中的某一个服务出现故障,进而导致系统的其他部分也出现故障。例如某个服务的某个实例由于过载出现故障,导致其他实例负载升高,从而导致这些实例像多米诺骨牌一样一个个全部出现故障,这种连锁故障就是所谓的雪崩现象比如,服务A依赖服务

最简单的K8S部署文件编写姿势,没有之一!
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1. 头疼编写K8S部署文件?K8S yaml 参数很多,需要边写边查?保留回滚版本数怎么设?如何探测启动成功,如何探活?如何分配和限制资源?如何设置时区?否则打印日志是GMT标准时间如何暴露服务供其它服务调用?如何根据CPU和内存使用率来配置水平伸缩?首先,你需要知道有这些知识点,其次要把这些知识

你可能并不懂ApachePulsar的消息存储模型
你可能并不懂ApachePulsar的消息存储模型

导读Apache Pulsar 是 Apache 软件基金会顶级项目,是下一代云原生分布式消息流平台,集消息、存储、轻量化函数式计算为一体,采用计算与存储分离架构设计,支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制,具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性。作者介绍冉小龙腾讯云微服务产

JDK16发布,新特性一览
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JDK 16已经于2021年3月16日如期发布。本文介绍JDK 16新特性。发布版本说明按照规划,此次发布的JDK 16属于短期过渡版本。而下一个长期支持版(LTS版),即Ja va 17,预计将在今年9月发布。需要注意的是,LTS版每3年发布一个,上一次发布的长期支持版是2018年9月的JDK 1

ConstraintLayout2.0用法详解
ConstraintLayout2.0用法详解

Constraint Layout 是最受欢迎的 Jetpack 库之一,它的 2.0 正式版本也发布啦 (目前最新版本 2.1.0-alpha1)!也许您已熟悉了 Constraint Layout 1.1 版本中的功能,并开始用它来快速构建复杂的页面布局,而新版本除了包含 1.1 版本中的所有功

使用TomcatNative提升TomcatIO效率
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简介IO有很多种,从最开始的Block IO,到nonblocking IO,再到IO多路复用和异步IO,一步一步的将IO的性能提升做到极致。今天我们要介绍一下怎么使用Tomcat Native来提升Tomcat IO的效率。Tomcat的连接方式Tomcat中使用连接器来处理与外部客户端的通信。C

产品动态|StreamNative宣布开源AWSSQSConnector
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今日,StreamNative宣布发布并开源首版AWS Simple Queue Service (SQS) connector[1],这着实令人振奋!借助SQS connector,您能够毫不费力地在Pulsar与SQS之间实现数据的流动,进而充分发挥这两种消息系统各自的优势。可以说,这是Stre

云原生时代下,容器安全的“四个挑战”和“两个关键”
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云原生进程中的容器安全挑战云原生的火热带来了企业基础设施和应用架构等技术层面的革新,在云原生的大势所趋下,越来越多的企业选择拥抱云原生,在 CNCF 2020 年度的调研报告中,已经有83% 的组织在生产环境中选择 Kubernetes,容器已经成为应用交付的标准,也是云原生时代计算资源和配套设施的

微服务架构Day21-SpringCloud之分布式配置中心
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SpringCloud ConfigSpringCloud整合了微服务中的整体解决方案:分布式配置中心,分布式锁,分布式任务调度平台,分布式事务,分布式日志收集产生背景:在微服务场景下,若继续采用传统方式管理配置文件,配置文件管理器将变得极为复杂。而且在生产环境中,一旦配置文件发生改变,就需要重新配

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01 网易 Duilib 框架概述 Duilib 是 Windows 系统下的开源的 DirectUI 界面库(遵循 BSD 协议),完全免费,可用于商业软件开发。Duilib 可以简单方便地实现大多数界面需求,包括换肤、换色、透明等功能,支持多种图片格式,使用 XML 可以方便地定制窗口,能较好地

严选电子面单稳定性治理实践
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稳定性治理是系统演进过程中一个不容忽视的重要命题,这个命题往往需要持续性的投入,如何让持续性的治理工作有目标、过程可跟进、结果能检验?本文结合严选供应链技术团队在稳定性治理上的实践,对治理工作中的可用性、监控告警和线上应急三个方面做了一些思考与总结。1.什么是稳定性治理稳定性治理这事儿可不简单,业界

云原生的弹性AI训练系列之一:基于AllReduce的弹性分布式训练实践
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引言随着模型规模和数据量的不断增大,分布式训练已经成为了工业界主流的 AI 模型训练方式。基于 Kubernetes 的 Kubeflow 项目,能够很好地承载分布式训练的工作负载,业已成为了云原生 AI 领域的事实标准,在诸多企业内广泛落地。尽管 Kubeflow 让基于 Kubernetes 的

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