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系统应用

PPOCRLabel半自动化图形标注工具初体验;
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Windows + Anaconda下载安装Anaconda(Python 3+)conda install pyqt=5cd ./PPOCRLabel # 将目录切换到PPOCRLabel文件夹下pyrcc5 -o libs/resources.py resources.qrcpython PPO

Argo基于Kubernetes原生工作流加入CNCF孵化器
Argo基于Kubernetes原生工作流加入CNCF孵化器

Argo(https://argoproj.github.io/projects/argo) 项目是一组 Kubernetes 原生工具集合,用于运行和管理 Kubernetes 上的作业和应用程序。Argo 提供了一种在 Kubernetes 上创建工作和应用程序的三种计算模式 – 服

2021年Istio大型“入坑”指南
2021年Istio大型“入坑”指南

【百度云原生导读】2021年伊始,如果你打算在生产环境中落地 Service Mesh,那么 Istio 必定在你的考虑范围之内。作为目前最流行的 Service Mesh 技术之一,Istio 拥有活跃的社区和众多的落地案例。但如果你想在生产环境大规模落地 Isito,这看似壮观美好的冰山下,却是

专访CNCF大使张磊:让云原生不再是大厂专属
专访CNCF大使张磊:让云原生不再是大厂专属

近日,GitHub 上的 Go 语言趋势榜出现了一个新的项目 —— KubeVela。据项目官方文档,KubeVela 是“一个简单易用且高度可扩展的应用管理平台与核心引擎,KubeVela 是基于 Kubernetes(K8s)与 Open Application Model(OAM)技术构建的”

跨越异构鸿沟,Redis迁移同步过程中的挑战与解决方案
跨越异构鸿沟,Redis迁移同步过程中的挑战与解决方案

随着云计算十余年的高速发展,作为目前可见的最新阶段,多云正在快步大踏步前进。而多云趋势所带来得数据云间迁移,也逐步常态化。因此,缓存 Redis 已成为高并发场景下提升数据访问速度的标配。不仅是数据云间迁移,目前大型系统对于缓存强依赖,致使大多数企业都会面临大量并发读写数据时访问速度慢、数据库压力大

为了让你在“口袋奇兵”聊遍全球,Serverless做了什么?
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江娱互动,作为一家新兴的游戏企业,自2018年成立以来,便将目光瞄准了全球游戏市场。通过为玩家打造有趣的游戏体验,江娱互动在竞争激烈的游戏行业中崭露头角。仅仅两年时间,江娱互动就凭借Topwar(口袋奇兵)这款产品,成功跻身中国游戏厂商出海30强。秉持着“中国游戏,未来可期”的使命,江娱互动不断丰富

Knative带来的极致Serverless体验
Knative带来的极致Serverless体验

导读:Serverless 如今已是万众期待未来可期的状态,但一个系统到底具备怎样的能力才能更好地支撑 Serverless 应用?随着 Kubernetes 和云原生概念的崛起,Serverless 在 Kubernetes 之上应该怎么玩?本文就从 Serverless 应用的核心特质出发,讨论

手把手教你写一个脚手架
手把手教你写一个脚手架

最近在学习 vue-cli 的源码,获益良多。为了让自己理解得更加深刻,我决定模仿它造一个轮子,争取尽可能多的实现原有的功能。我将这个轮子分成三个版本:尽可能用最少的代码实现一个最简版本的脚手架。在 1 的基础上添加一些辅助功能,例如选择包管理器、npm 源等等。实现插件化,可以自由的进行扩展。在不

在TKE中使用Velero迁移复制集群资源
在TKE中使用Velero迁移复制集群资源

概述Velero(以前称为Heptio Ark)是一个开源工具,可以安全地备份和还原,执行灾难恢复以及迁移 Kubernetes 群集资源和持久卷,可以在 TKE 集群或自建 Kubernetes 集群中部署 Velero 用于:备份集群并在丢失的情况下进行还原。将集群资源迁移到其他集群。将生产集群

Harbor在网易轻舟微服务平台的应用实践
Harbor在网易轻舟微服务平台的应用实践

本文节选自《Harbor权威指南》,首发“亨利笔记”公众号,精选网易数帆旗下网易轻舟微服务平台集成 Harbor 的方式和应用场景,读者既可以了解 Harbor 的特性和使用模式,也可以在方案制定和管理实践上借鉴成功经验。网易轻舟微服务团队使用的是 Harbor 1.7 版本,对该版本进行了性能上的

函数计算镜像加速:从分钟到秒的跨越
函数计算镜像加速:从分钟到秒的跨越

作者信息:Shuai Chang,阿里云云原生 Serverless 团队高级技术专家,主导了函数计算同容器技术生态融合以及 FaaS 云原生可观测。体验文档:镜像拉取加速文档:https://help.aliyun.com/document_detail/193075.htmlFaaS 和容器容器

手写线程池,对照学习ThreadPoolExecutor线程池实现原理!
手写线程池,对照学习ThreadPoolExecutor线程池实现原理!

持续坚持原创输出,点击蓝字关注我吧 ❝ 沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获! ❞ 目录 一、前言二、面试题三、线程池讲解1. 先看个例子2. 手写一个线程池3. 线程池源码分析四、总结五、系列推荐一、前言人看手机,机器学习!正好是2020年,看到这张图还是蛮有意思的。以前小时候总会看到一些科

在Kubernetes上弹性深度学习训练利器--ElasticTrainingOperator
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背景由于云计算在资源成本和弹性扩容方面的天然优势,越来越多客户愿意在云上构建 AI 系统,而以容器、Kubernetes 为代表的云原生技术,已经成为释放云价值的最短路径, 在云上基于 Kubernetes 构建 AI 平台已经成为趋势。在面对较为复杂的模型训练或者大量数据时,单机的计算能力往往难以

ChaosBladexSkyWalking微服务高可用实践
ChaosBladexSkyWalking微服务高可用实践

前言在分布式系统架构下,服务组件繁多且服务间的依赖错综复杂,很难评估单个故障对整个系统的影响,而且请求链路长,如果监控告警、日志记录等基础服务不完善会造成故障响应、故障定位问题难,所以如何构建一个高可用的分布式系统面临着很大挑战。混沌工程就此产生,在可控范围或环境下通过对系统注入故障,观察系统行为并

Serverless躁动背后的5大落地之痛
Serverless躁动背后的5大落地之痛

Serverless从诞生起就被赋予了变革云计算的使命但是往往看上去越厉害的东西落地时遇到的困难就会越多Serverless也不例外**痛点一:厂家锁定无论是个人用户,还是企业客户大家都不希望自己被厂家锁定而是任由自己选择服务和产品但选择了 Serverless 的客户会面临更高的迁移成本因为Ser

拥抱云原生,Fluid结合JindoFS:阿里云OSS加速利器
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什么是FluidFluid是一个开源的 Kubernetes 原生的分布式数据集编排和加速引擎,主要服务于云原生场景下的数据密集型应用,例如大数据应用、AI 应用等。通过 Kubernetes 服务提供的数据层抽象,可以让数据像流体一样在诸如 HDFS、OSS、Ceph 等存储源和 Kubernet

『跟着雨哥学AI』系列之四:详解飞桨框架高阶用法
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课程简介:“跟着雨哥学AI”是百度飞桨开源框架近期针对高层API推出的系列课。本课程由多位资深飞桨工程师精心打造,不仅提供了从数据处理、到模型组网、模型训练、模型评估和推理部署全流程讲解;还提供了丰富的趣味案例,旨在帮助开发者更全面清晰地掌握百度飞桨框架的用法,并能够举一反三

Kubernetes1.20.2高可用集群快速升级及扩容
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2021年已经到来,让我们有一个新的开始。Kubernetes 1.20.2正式发布啦,高可用集群能够直接进行升级(hub.docker.com已停止更新,要使用registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers哦)。快速升级(包含国内镜像快速下载

一个小时学会用Go编写命令行工具
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前言最近因为项目需要写了一段时间的 Go ,相对于 Java 来说语法简单同时又有着一些 Python 之类的语法糖,让人大呼”真香“。但现阶段相对来说还是 Python 写的多一些,偶尔还得回炉写点 Java ;自然对 Go 也谈不上多熟悉。于是便利用周末时间自己做个小项目来加深一些使用经验。于是

实践教程丨如何在边缘基础设施上运行故障预测解决方案?
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作者简介Janakiram MSV不仅是Janakiram & Associates的首席分析师,还是国际信息技术学院的兼职教师。他还是Google Qualified Developer、亚马逊认证解决方案架构师、亚马逊认证开发者、亚马逊认证SysOps管理员以及微软认证Azure专业人员。Jan

一文教你弄懂缓存穿透、击穿、雪崩、预热等异常
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对于缓存,大家肯定都不陌生,不管是前端还是服务端开发,缓存几乎都是必不可少的优化方式之一。在实际生产环境中,缓存的使用规范也是一直备受重视的,如果使用的不好,很容易就遇到缓存击穿、雪崩等严重异常情景,从而给系统带来难以预料的灾害。为了避免缓存使用不当带来的损失,我们有必要了解每种异常产生的原因和解决

观察|漫话docker的衰落与kubernetes的兴起
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本文来自OPPO云平台团队高级工程师徐工,他自2014年开始从事容器化相关工作,目前负责OPPO云平台的编排与调度方向的工作,主要关注技术领域为超大规模的集群管理与调度,混合云平台建设与融合计算。伴随着kubernetes 1.20中对于docker的弃用,关于docker的灭亡与kubernete

在腾讯云容器服务TKE中利用HPA实现业务的弹性伸缩
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在 TKE 上利用 HPA 实现业务的弹性伸缩概述Kubernetes Pod 水平自动扩缩(Horizontal Pod Autoscaler,以下简称 HPA)可以基于 CPU 利用率、内存利用率和其他自定义的度量指标自动扩缩 Pod 的副本数量,以使得工作负载服务的整体度量水平与用户所设定的目

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