阿里巴巴完成出售小鹏汽车 3300 万份 ADS，持股比例降至 4.94%
本站3月25日消息，据港交所权益披露，3月22日，阿里巴巴附属公司淘宝中国控股有限公司（TaobaoChinaHoldingLimited）完成出售所持的小鹏汽车3300万份ADS（代表6600万股A类普通股），持股比例从9.23%降至4.94%。这并非阿里巴巴集团首次减持小鹏汽车。去年12月15日，美国证券交易委员会文件显示，淘宝中国控股有限公司计划售出2500万股小鹏汽车的股权，总价值约3.91亿美元。当时，阿里巴巴集团相关负责人表示，“我们根据自身的资本管理目标，出售所持的部分小鹏股份，持股由10.
本站 3 月 25 日消息，据港交所权益披露，3 月 22 日，阿里巴巴附属公司淘宝中国控股有限公司（Taobao China Holding Limited）完成出售所持的小鹏汽车 3300 万份 ADS（代表 6600 万股 A 类普通股），持股比例从 9.23% 降至 4.94%。
这并非阿里巴巴集团首次减持小鹏汽车。去年 12 月 15 日，美国证券交易委员会文件显示，淘宝中国控股有限公司计划售出 2500 万股小鹏汽车的股权，总价值约 3.91 亿美元。当时，阿里巴巴集团相关负责人表示，“我们根据自身的资本管理目标，出售所持的部分小鹏股份，持股由 10.2% 降至 7.5%。”小鹏汽车方面随后公开表示，阿里此后仍然是小鹏第二大股东。
本站注意到，就在 3 月 19 日，小鹏汽车发布了《终止与淘宝中国的相关协议及非执行董事之辞任》公告。公告称，基于相互间自愿协商，淘宝中国、何小鹏及公司签署书面协议，根据该协议，淘宝中国、何小鹏及公司确认并同意，相关协议自 2024 年 3 月 19 日起全部终止且不再具有任何效力。公司将继续与阿里巴巴集团在研发和营销服务等多个领域进行合作，并将在未来探索新的商业合作机会。
阿里巴巴2026财年ESG报告显示，AI成为效率与价值杠杆。自建数据中心PUE优化至1.187，清洁电力比例达73.6%，自身减排319.5万吨，带动客户避免排放约1亿吨。同时开源超400个模型，AI云教室覆盖400余所，平扫CT+AI筛查30万人次确诊800余例，高德鹰眼发布230亿次预警。
复旦大学与阿里巴巴联合提出的UniAR框架，通过统一的二进制球形量化与多层特征融合，使单一自回归模型同时实现图片理解与生成。三阶段训练后，该模型在指令遵循、文字渲染等多项测试中超越GPT-4o等模型，并展现出直接理解自身生成内容的能力。
小鹏汽车旗下MONA系列首款SUV正式命名为L03，内部代号为MONALISA，其中字母M代表轿车，字母L代表SUV。这款全新车型定位为紧凑型SUV，拥有轴距2850mm，搭载峰值功率为183kW的电机系统，并提供罗兰紫、银色、粉色等多种个性化配色方案。
阿里巴巴发布视频生成模型HappyHorse1.1，在动态表现力、主体一致性、指令遵循能力、视觉质感和音频处理等维度实现系统升级，视频流畅度、稳定性和画质显著提升，已登陆阿里云百炼与千问云平台。
小鹏汽车推出7年期低息购车方案，覆盖全系车型，年费率1.67%，首付15%，月供最低1355元。活动时间为1月21日至31日。此前特斯拉、小米、理想已相继推出类似长期低息购车计划，新能源汽车市场竞争加剧。
小鹏集团法务部通报两起名誉权案一审判决，自媒体账号“我是奔波儿灞”和“龙车Auto”因发布不实信息，被判公开道歉并赔偿损失。网络非法外之地，集团将持续法律维权，维护企业声誉。
阿里Qwen团队提出Qwen-Image-2.0-RL，通过强化学习与人类反馈构建多维度奖励模型（图文对齐、美感、肖像），结合GRPO算法和混合CFG策略训练，并采用在线策略蒸馏合并文生图与编辑能力。在Qwen-Image-Bench总分提升2.61分，Elo评分文生图提升78分，图像编辑提升93分。
小鹏机器人事业部副总裁米良川已岗位变动，原产品规划高级总监施晓鑫亦离职。何小鹏亲自兼任机器人业务CEO，宣布2026年第四季度实现人形机器人IRON量产，2027年进入门店导购，月产能目标上千台。
小鹏汽车6月交付新车40,126台，同比增长15.9%；第二季度累计交付103,295台，环比增长显著，创季度交付新高。上半年整体表现强劲，产品力获市场认可，为全年目标奠定坚实基础。
在企业内部，将云原生基础架构作为企业内部的统一架构已成为大势所趋。与此同时，也必然带来了由各种基础平台整合带来的兼容性问题，特别是规模越大、历史沉淀越多的企业，这种“技术债务”体现得越明显。本文分享的经验来自于阿里巴巴过去数年来在混合调度方面积累的生产实践积累，具有很强的生产实用价值。内容由浅入门，
Windows 10 是一款微软推出的经典操作系统，拥有硬件兼容性与多任务处理能力。它更偏向把系统状态查看和常用调节动作放在一起，适合需要持续观察和微调设备状态的场景。
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