首页 精品内容 本月促销 HOT 装机必备 HOT Windows macOS软件 IOS软件 Android AI PDF教程 专题

当前位置：

首页 > 编程开发 > 如何使用Docker Compose安装Redis集群

如何使用Docker Compose安装Redis集群

作者：水悠悠予安 时间：2023-04-25 来源：互联网 浏览：0

一、redis配置信息模板文件名：redis-cluster.tmpl#redis端口port${PORT}#redis访问密码requirepass123456#redis访问Master节点密码masterauth123456#关闭保护模式protected-modeno#开启集群cluster-enabledyes#集群节点配置cluster-config-filenodes.conf#超时cluster-node-timeout5000#集群节点IPhost模式为宿主机IP#cluster-ann

    一、redis 配置信息模板

    文件名：redis-cluster.tmpl

    # redis端口
port ${PORT}
#redis 访问密码
requirepass 123456
#redis 访问Master节点密码
masterauth 123456
# 关闭保护模式
protected-mode no
# 开启集群
cluster-enabled yes
# 集群节点配置
cluster-config-file nodes.conf
# 超时
cluster-node-timeout 5000
# 集群节点IP host模式为宿主机IP
# cluster-announce-ip 192.168.1.10
# 集群节点端口 7001 - 7006
cluster-announce-port ${PORT}
cluster-announce-bus-port 1${PORT}
# 开启 appendonly 备份模式
appendonly yes
# 每秒钟备份
appendfsync everysec
# 对aof文件进行压缩时，是否执行同步操作
no-appendfsync-on-rewrite no
# 当目前aof文件大小超过上一次重写时的aof文件大小的100%时会再次进行重写
auto-aof-rewrite-percentage 100
# 重写前AOF文件的大小最小值 默认 64mb
auto-aof-rewrite-min-size 64mb

# 日志配置
# debug:会打印生成大量信息，适用于开发/测试阶段
# verbose:包含很多不太有用的信息，但是不像debug级别那么混乱
# notice:适度冗长，适用于生产环境
# warning:仅记录非常重要、关键的警告消息
loglevel notice
# 日志文件路径
logfile "/data/redis.log"

    二、编写批量生成配置文件脚本

    文件名：redis-cluster-config.sh

    for port in `seq 7001 7006`; do \
  mkdir -p ./${port}/conf \
  && PORT=${port} envsubst < ./redis-cluster.tmpl > ./${port}/conf/redis.conf \
  && mkdir -p ./${port}/data; \
done

    三、批量生成配置文件

    执行 redis-cluster-config.sh 生成配置文件

    如何使用Docker Compose安装Redis集群

    四、编写 docker-compose 文件

    文件名：docker-compose.yml

    version: '3'
services:
  redis-7001:
    image: redis:6
    container_name: redis-7001
    command:
      ["redis-server", "/usr/local/etc/redis/redis.conf"]
    volumes:
      - ./7001/conf/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf
      - ./7001/data:/data
    ports:
      - "7001:7001"
      - "17001:17001"
    environment:
      # 设置时区为上海，否则时间会有问题
      - TZ=Asia/Shanghai
    logging:
      options:
        max-size: '100m'
        max-file: '10'
  redis-7002:
    container_name: redis-7002
      - ./7002/conf/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf
      - ./7002/data:/data
      - "7002:7002"
      - "17002:17002"
  redis-7003:
    container_name: redis-7003
      - ./7003/conf/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf
      - ./7003/data:/data
      - "7003:7003"
      - "17003:17003"
  redis-7004:
    container_name: redis-7004
      - ./7004/conf/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf
      - ./7004/data:/data
      - "7004:7004"
      - "17004:17004"
  redis-7005:
    container_name: redis-7005
      - ./7005/conf/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf
      - ./7005/data:/data
      - "7005:7005"
      - "17005:17005"
  redis-7006:
    container_name: redis-7006
      - ./7006/conf/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf
      - ./7006/data:/data
      - "7006:7006"
      - "17006:17006"

    五、做集群、分配插槽

    注：192.168.44.65 为 宿主机ip

    ipport
    192.168.44.657001
    192.168.44.657002
    192.168.44.657003
    192.168.44.657004
    192.168.44.657005
    192.168.44.657006

    执行命令：
    注： cluster-replicas 表示 一个主节点有几个从节点

    C:\Users\billow>docker exec -it redis-7001 redis-cli -p 7001 -a 123456 --cluster create 192.168.44.65:7001 192.168.44.65:7002 192.168.44.65:7003 192.168.44.65:7004 192.168.44.65:7005 192.168.44.65:7006 --cluster-replicas 1
>>> Performing hash slots allocation on 6 nodes...
Master[0] -> Slots 0 - 5460
Master[1] -> Slots 5461 - 10922
Master[2] -> Slots 10923 - 16383
Adding replica 192.168.44.65:7005 to 192.168.44.65:7001
Adding replica 192.168.44.65:7006 to 192.168.44.65:7002
Adding replica 192.168.44.65:7004 to 192.168.44.65:7003
>>> Trying to optimize slaves allocation for anti-affinity
[WARNING] Some slaves are in the same host as their master
M: 741c7bb537888ff97866896abb22da27c22f8eaf 192.168.44.65:7001
   slots:[0-5460] (5461 slots) master
M: e5f687462a0c47f51c3abf4b8d77d646a3d63fa9 192.168.44.65:7002
   slots:[5461-10922] (5462 slots) master
M: 9936d3690d971eccfc8b8ed43c5defc66f318454 192.168.44.65:7003
   slots:[10923-16383] (5461 slots) master
S: b7b6fa6a4766c32c5d42d759548d6fcdf2b9159b 192.168.44.65:7004
   replicates e5f687462a0c47f51c3abf4b8d77d646a3d63fa9
S: 2275c996f25a8815342e2435af073eb29565778b 192.168.44.65:7005
   replicates 9936d3690d971eccfc8b8ed43c5defc66f318454
S: f69a5d0ae974816396a9d9e613c13f6ceea25de2 192.168.44.65:7006
   replicates 741c7bb537888ff97866896abb22da27c22f8eaf
Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept): yes
>>> Nodes configuration updated
>>> Assign a different config epoch to each node
>>> Sending CLUSTER MEET messages to join the cluster
Waiting for the cluster to join
.
>>> Performing Cluster Check (using node 192.168.44.65:7001)
M: 741c7bb537888ff97866896abb22da27c22f8eaf 192.168.44.65:7001
   slots:[0-5460] (5461 slots) master
   1 additional replica(s)
S: f69a5d0ae974816396a9d9e613c13f6ceea25de2 172.25.0.11:7006
   slots: (0 slots) slave
   replicates 741c7bb537888ff97866896abb22da27c22f8eaf
M: 9936d3690d971eccfc8b8ed43c5defc66f318454 172.25.0.7:7003
   slots:[10923-16383] (5461 slots) master
   1 additional replica(s)
M: e5f687462a0c47f51c3abf4b8d77d646a3d63fa9 172.25.0.8:7002
   slots:[5461-10922] (5462 slots) master
   1 additional replica(s)
S: 2275c996f25a8815342e2435af073eb29565778b 172.25.0.10:7005
   slots: (0 slots) slave
   replicates 9936d3690d971eccfc8b8ed43c5defc66f318454
S: b7b6fa6a4766c32c5d42d759548d6fcdf2b9159b 172.25.0.9:7004
   slots: (0 slots) slave
   replicates e5f687462a0c47f51c3abf4b8d77d646a3d63fa9
[OK] All nodes agree about slots configuration.
>>> Check for open slots...
>>> Check slots coverage...
[OK] All 16384 slots covered.

    六、测试：

    命令：

    -- 集群、分配插槽
docker exec -it redis-7001 redis-cli -p 7001 -a 123456 --cluster create 192.168.44.65:7001 192.168.44.65:7002 192.168.44.65:7003 192.168.44.65:7004 192.168.44.65:7005 192.168.44.65:7006 --cluster-replicas 1
-- 测试
docker exec -it redis-7001 redis-cli -h 192.168.44.65 -p 7003 -a 123456 -c
-- 查看集群状态
cluster nodes
-- 查看分片信息
cluster slots
-- 查看集群信息
cluster info

    执行结果：

    C:\Users\billow>docker exec -it redis-7001 redis-cli -h 192.168.44.65 -p 7003 -a 123456 -c
    Warning: Using a password with '-a' or '-u' option on the command line interface may not be safe.
    192.168.44.65:7003>
    192.168.44.65:7003>
    192.168.44.65:7003>
    192.168.44.65:7003>
    192.168.44.65:7003> set name admin
    -> Redirected to slot [5798] located at 172.25.0.8:7002
    OK
    172.25.0.8:7002> get name
    "admin"
    172.25.0.8:7002> cluster nodes
    2275c996f25a8815342e2435af073eb29565778b 172.25.0.10:7005@17005 slave 9936d3690d971eccfc8b8ed43c5defc66f318454 0 1648086940436 3 connected
    f69a5d0ae974816396a9d9e613c13f6ceea25de2 172.25.0.11:7006@17006 slave 741c7bb537888ff97866896abb22da27c22f8eaf 0 1648086939000 1 connected
    b7b6fa6a4766c32c5d42d759548d6fcdf2b9159b 172.25.0.9:7004@17004 slave e5f687462a0c47f51c3abf4b8d77d646a3d63fa9 0 1648086939710 2 connected
    741c7bb537888ff97866896abb22da27c22f8eaf 172.25.0.6:7001@17001 master - 0 1648086939392 1 connected 0-5460
    e5f687462a0c47f51c3abf4b8d77d646a3d63fa9 172.25.0.8:7002@17002 myself,master - 0 1648086939000 2 connected 5461-10922
    9936d3690d971eccfc8b8ed43c5defc66f318454 172.25.0.7:7003@17003 master - 0 1648086938868 3 connected 10923-16383
    172.25.0.8:7002>
    172.25.0.8:7002>
    172.25.0.8:7002>
    172.25.0.8:7002>
    172.25.0.8:7002>
    172.25.0.8:7002> cluster slots
    1) 1) (integer) 0
       2) (integer) 5460
       3) 1) "172.25.0.6"
          2) (integer) 7001
          3) "741c7bb537888ff97866896abb22da27c22f8eaf"
       4) 1) "172.25.0.11"
          2) (integer) 7006
          3) "f69a5d0ae974816396a9d9e613c13f6ceea25de2"
    2) 1) (integer) 5461
       2) (integer) 10922
       3) 1) "172.25.0.8"
          2) (integer) 7002
          3) "e5f687462a0c47f51c3abf4b8d77d646a3d63fa9"
       4) 1) "172.25.0.9"
          2) (integer) 7004
          3) "b7b6fa6a4766c32c5d42d759548d6fcdf2b9159b"
    3) 1) (integer) 10923
       2) (integer) 16383
       3) 1) "172.25.0.7"
          2) (integer) 7003
          3) "9936d3690d971eccfc8b8ed43c5defc66f318454"
       4) 1) "172.25.0.10"
          2) (integer) 7005
          3) "2275c996f25a8815342e2435af073eb29565778b"
    172.25.0.8:7002> cluster info
    cluster_state:ok
    cluster_slots_assigned:16384
    cluster_slots_ok:16384
    cluster_slots_pfail:0
    cluster_slots_fail:0
    cluster_known_nodes:6
    cluster_size:3
    cluster_current_epoch:6
    cluster_my_epoch:2
    cluster_stats_messages_ping_sent:906
    cluster_stats_messages_pong_sent:911
    cluster_stats_messages_meet_sent:1
    cluster_stats_messages_sent:1818
    cluster_stats_messages_ping_received:911
    cluster_stats_messages_pong_received:906
    cluster_stats_messages_received:1817

    七、手动扩容

    添加两个新的节点用于手动扩容
    文件名：add-redis-docker.yml

    version: '3'

services:
  redis-7007:
    image: redis:6
    container_name: redis-7007
    command:
      ["redis-server", "/usr/local/etc/redis/redis.conf"]
    volumes:
      - ./7007/conf/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf
      - ./7007/data:/data
    ports:
      - "7007:7007"
      - "17007:17007"
    environment:
      # 设置时区为上海，否则时间会有问题
      - TZ=Asia/Shanghai
    logging:
      options:
        max-size: '100m'
        max-file: '10'
  redis-7008:
    container_name: redis-7008
      - ./7008/conf/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf
      - ./7008/data:/data
      - "7008:7008"
      - "17008:17008"
networks:
    default:
        external:
            name: learn_shop

    执行命令：
    docker-compose -f add-redis-docker.yml up

    八、添加主从节点

    1、添加主节点

    -- 进入任意节点
docker exet -it redis-7001 bash

-- 添加主节点(192.168.44.65:7001 -a 123456  这个可以是任何已存在的节点，主要用于获取集群信息)
redis-cli --cluster add-node 192.168.44.65:7007 192.168.44.65:7001 -a 123456

    结果：

    root@aa1e004c00ff:/data# redis-cli --cluster add-node 192.168.44.65:7007 192.168.44.65:7001 -a 123456
    Warning: Using a password with '-a' or '-u' option on the command line interface may not be safe.
    >>> Adding node 192.168.44.65:7007 to cluster 192.168.44.65:7001
    >>> Performing Cluster Check (using node 192.168.44.65:7001)
    M: 741c7bb537888ff97866896abb22da27c22f8eaf 192.168.44.65:7001
       slots:[0-5460] (5461 slots) master
       1 additional replica(s)
    S: 2275c996f25a8815342e2435af073eb29565778b 172.25.0.6:7005
       slots: (0 slots) slave
       replicates 9936d3690d971eccfc8b8ed43c5defc66f318454
    M: 9936d3690d971eccfc8b8ed43c5defc66f318454 172.25.0.8:7003
       slots:[10923-16383] (5461 slots) master
       1 additional replica(s)
    S: f69a5d0ae974816396a9d9e613c13f6ceea25de2 172.25.0.11:7006
       slots: (0 slots) slave
       replicates 741c7bb537888ff97866896abb22da27c22f8eaf
    S: b7b6fa6a4766c32c5d42d759548d6fcdf2b9159b 172.25.0.9:7004
       slots: (0 slots) slave
       replicates e5f687462a0c47f51c3abf4b8d77d646a3d63fa9
    M: e5f687462a0c47f51c3abf4b8d77d646a3d63fa9 172.25.0.7:7002
       slots:[5461-10922] (5462 slots) master
       1 additional replica(s)
    [OK] All nodes agree about slots configuration.
    >>> Check for open slots...
    >>> Check slots coverage...
    [OK] All 16384 slots covered.
    >>> Send CLUSTER MEET to node 192.168.44.65:7007 to make it join the cluster.
    [OK] New node added correctly.

    查看刚加的主节点：

    127.0.0.1:7001> cluster nodes
741c7bb537888ff97866896abb22da27c22f8eaf 172.25.0.10:7001@17001 myself,master - 0 1648104789000 1 connected 0-5460
2275c996f25a8815342e2435af073eb29565778b 172.25.0.6:7005@17005 slave 9936d3690d971eccfc8b8ed43c5defc66f318454 0 1648104789523 3 connected
6f0c7d0ae166717d645e84b48b72b9706c7c758a 172.25.0.13:7007@17007 master - 0 1648104790133 0 connected
9936d3690d971eccfc8b8ed43c5defc66f318454 172.25.0.8:7003@17003 master - 0 1648104790546 3 connected 10923-16383
f69a5d0ae974816396a9d9e613c13f6ceea25de2 172.25.0.11:7006@17006 slave 741c7bb537888ff97866896abb22da27c22f8eaf 0 1648104790000 1 connected
b7b6fa6a4766c32c5d42d759548d6fcdf2b9159b 172.25.0.9:7004@17004 slave e5f687462a0c47f51c3abf4b8d77d646a3d63fa9 0 1648104790000 2 connected
e5f687462a0c47f51c3abf4b8d77d646a3d63fa9 172.25.0.7:7002@17002 master - 0 1648104791062 2 connected 5461-10922

    2、添加从节点

    -- 进入任意节点
docker exet -it redis-7001 bash

-- 添加从节点(192.168.44.65:7001 -a 123456  这个可以是任何已存在的节点，主要用于获取集群信息)(6f0c7d0ae166717d645e84b48b72b9706c7c758a  为刚加的主节点 id)
redis-cli --cluster add-node --cluster-slave --cluster-master-id 6f0c7d0ae166717d645e84b48b72b9706c7c758a 192.168.44.65:7008 192.168.44.65:7001 -a 123456

    结果：

    127.0.0.1:7001> cluster nodes
    741c7bb537888ff97866896abb22da27c22f8eaf 172.25.0.10:7001@17001 myself,master - 0 1648105151000 1 connected 0-5460
    2275c996f25a8815342e2435af073eb29565778b 172.25.0.6:7005@17005 slave 9936d3690d971eccfc8b8ed43c5defc66f318454 0 1648105154016 3 connected
    6f0c7d0ae166717d645e84b48b72b9706c7c758a 172.25.0.13:7007@17007 master - 0 1648105152000 0 connected
    9936d3690d971eccfc8b8ed43c5defc66f318454 172.25.0.8:7003@17003 master - 0 1648105153000 3 connected 10923-16383
    f69a5d0ae974816396a9d9e613c13f6ceea25de2 172.25.0.11:7006@17006 slave 741c7bb537888ff97866896abb22da27c22f8eaf 0 1648105152000 1 connected
    6478c692a149130d56538aea69b54d2abc1c98b4 172.25.0.12:7008@17008 slave 6f0c7d0ae166717d645e84b48b72b9706c7c758a 0 1648105152000 0 connected
    b7b6fa6a4766c32c5d42d759548d6fcdf2b9159b 172.25.0.9:7004@17004 slave e5f687462a0c47f51c3abf4b8d77d646a3d63fa9 0 1648105153599 2 connected
    e5f687462a0c47f51c3abf4b8d77d646a3d63fa9 172.25.0.7:7002@17002 master - 0 1648105153000 2 connected 5461-10922

    九、分配插槽

    刚加入的主从节点还不能使用，因为还没有分配插槽
    rebalance平衡集群节点slot数量
    语法：

    rebalance host:port
--weight 
--auto-weights
--threshold 
--use-empty-masters
--timeout 
--simulate
--pipeline 

host:port：这个是必传参数，用来从一个节点获取整个集群信息，相当于获取集群信息的入口。
--weight ：节点的权重，格式为node_id=weight，如果需要为多个节点分配权重的话，需要添加多个--weight 参数，即--weight b31e3a2e=5 --weight 60b8e3a1=5，node_id可为节点名称的前缀，只要保证前缀位数能唯一区分该节点即可。没有传递–weight的节点的权重默认为1。
--auto-weights：这个参数在rebalance流程中并未用到。
--threshold ：只有节点需要迁移的slot阈值超过threshold，才会执行rebalance操作。具体计算方法可以参考下面的rebalance命令流程的第四步。
--use-empty-masters：rebalance是否考虑没有节点的master，默认没有分配slot节点的master是不参与rebalance的，设置--use-empty-masters可以让没有分配slot的节点参与rebalance。
--timeout ：设置migrate命令的超时时间。
--simulate：设置该参数，可以模拟rebalance操作，提示用户会迁移哪些slots，而不会真正执行迁移操作。
--pipeline ：与reshar的pipeline参数一样，定义cluster getkeysinslot命令一次取出的key数量，不传的话使用默认值为10。
    -- 分配插槽(192.168.44.65:7001 -a 123456  这个可以是任何已存在的节点，主要用于获取集群信息)
redis-cli --cluster rebalance --cluster-threshold 1 --cluster-use-empty-masters 192.168.44.65:7001 -a 123456

    如果需要模拟执行添加 ： --cluster-simulate

    结果：

    root@aa1e004c00ff:/data# redis-cli --cluster rebalance --cluster-threshold 1 --cluster-use-empty-masters 192.168.44.65:7001 -a 123456
    Warning: Using a password with '-a' or '-u' option on the command line interface may not be safe.
    >>> Performing Cluster Check (using node 192.168.44.65:7001)
    [OK] All nodes agree about slots configuration.
    >>> Check for open slots...
    >>> Check slots coverage...
    [OK] All 16384 slots covered.
    >>> Rebalancing across 4 nodes. Total weight = 4.00
    Moving 1366 slots from 172.25.0.7:7002 to 172.25.0.13:7007
    #########################################################################################
    Moving 1365 slots from 172.25.0.8:7003 to 172.25.0.13:7007
    #########################################################################################
    Moving 1365 slots from 192.168.44.65:7001 to 172.25.0.13:7007
    #########################################################################################

    查看节点信息：

    127.0.0.1:7001> cluster nodes
    741c7bb537888ff97866896abb22da27c22f8eaf 172.25.0.10:7001@17001 myself,master - 0 1648105892000 1 connected 1365-5460
    2275c996f25a8815342e2435af073eb29565778b 172.25.0.6:7005@17005 slave 9936d3690d971eccfc8b8ed43c5defc66f318454 0 1648105893536 3 connected
    6f0c7d0ae166717d645e84b48b72b9706c7c758a 172.25.0.13:7007@17007 master - 0 1648105894566 8 connected 0-1364 5461-6826 10923-12287
    9936d3690d971eccfc8b8ed43c5defc66f318454 172.25.0.8:7003@17003 master - 0 1648105893000 3 connected 12288-16383
    f69a5d0ae974816396a9d9e613c13f6ceea25de2 172.25.0.11:7006@17006 slave 741c7bb537888ff97866896abb22da27c22f8eaf 0 1648105893000 1 connected
    6478c692a149130d56538aea69b54d2abc1c98b4 172.25.0.12:7008@17008 slave 6f0c7d0ae166717d645e84b48b72b9706c7c758a 0 1648105894576 8 connected
    b7b6fa6a4766c32c5d42d759548d6fcdf2b9159b 172.25.0.9:7004@17004 slave e5f687462a0c47f51c3abf4b8d77d646a3d63fa9 0 1648105893000 2 connected
    e5f687462a0c47f51c3abf4b8d77d646a3d63fa9 172.25.0.7:7002@17002 master - 0 1648105894566 2 connected 6827-10922

    十、集群测试

    root@aa1e004c00ff:/data# redis-cli -p 7001 -a 123456 -c
Warning: Using a password with '-a' or '-u' option on the command line interface may not be safe.
127.0.0.1:7001> set 1 1
-> Redirected to slot [9842] located at 172.25.0.7:7002
OK
172.25.0.7:7002> set 2 2
-> Redirected to slot [5649] located at 172.25.0.13:7007
OK
172.25.0.13:7007> set 3 3
-> Redirected to slot [1584] located at 172.25.0.10:7001
OK
172.25.0.10:7001> set 4 4
-> Redirected to slot [14039] located at 172.25.0.8:7003
OK
172.25.0.8:7003> set 5 5
-> Redirected to slot [9974] located at 172.25.0.7:7002
OK
172.25.0.7:7002> set 6 6
-> Redirected to slot [5781] located at 172.25.0.13:7007
OK
172.25.0.13:7007> set 7 7
-> Redirected to slot [1716] located at 172.25.0.10:7001
OK
172.25.0.10:7001>
172.25.0.10:7001>
172.25.0.10:7001>
172.25.0.10:7001>
172.25.0.10:7001> get 1
-> Redirected to slot [9842] located at 172.25.0.7:7002
"1"
172.25.0.7:7002> get 2
-> Redirected to slot [5649] located at 172.25.0.13:7007
"2"
172.25.0.13:7007> get 3
-> Redirected to slot [1584] located at 172.25.0.10:7001
"3"
172.25.0.10:7001> get 4
-> Redirected to slot [14039] located at 172.25.0.8:7003
"4"
172.25.0.8:7003> get 5
-> Redirected to slot [9974] located at 172.25.0.7:7002
"5"
172.25.0.7:7002> get 6
-> Redirected to slot [5781] located at 172.25.0.13:7007
"6"
172.25.0.13:7007> get 7
-> Redirected to slot [1716] located at 172.25.0.10:7001
"7"

    十一、常用命令

    集群
cluster info ：打印集群的信息

cluster nodes ：列出集群当前已知的所有节点（ node），以及这些节点的相关信息。
节点
cluster meet   ：将 ip 和 port 所指定的节点添加到集群当中，让它成为集群的一份子。
cluster forget  ：从集群中移除 node_id 指定的节点。
cluster replicate  ：将当前节点设置为 node_id 指定的节点的从节点。
cluster saveconfig ：将节点的配置文件保存到硬盘里面。
槽(slot)
cluster addslots  [slot ...] ：将一个或多个槽（ slot）指派（ assign）给当前节点。
cluster delslots  [slot ...] ：移除一个或多个槽对当前节点的指派。
cluster flushslots ：移除指派给当前节点的所有槽，让当前节点变成一个没有指派任何槽的节点。
cluster setslot  node  ：将槽 slot 指派给 node_id 指定的节点，如果槽已经指派给另一个节点，那么先让另一个节点删除该槽>，然后再进行指派。
cluster setslot  migrating  ：将本节点的槽 slot 迁移到 node_id 指定的节点中。
cluster setslot  importing  ：从 node_id 指定的节点中导入槽 slot 到本节点。
cluster setslot  stable ：取消对槽 slot 的导入（ import）或者迁移（ migrate）。
键
cluster keyslot  ：计算键 key 应该被放置在哪个槽上。
cluster countkeysinslot  ：返回槽 slot 目前包含的键值对数量。
cluster getkeysinslot   ：返回 count 个 slot 槽中的键
    本文内容来源于互联网，如有侵权请联系删除。
    作者最新文章
    编程开发 Docker
    相关文章 更多
    using namespace 使用中遇到的问题怎么解决
    using namespace 使用中遇到的问题怎么解决

    命名空间的基本概念与常见引入问题在C++等编程语言中，命名空间（namespace）是一种将代码标识符（如变量、函数、类名）封装在特定名称下的机制，其主要目的是避免命名冲突，尤其是在大型项目或使用多个第三方库时。使用“using namespace”指令可以将指定命名空间中的所有名称引入当前作用域，

    2026-08-07 1 SunnyJourney
    编程开发
    c语言函数递归 实操经验总结：这些技巧很实用
    c语言函数递归 实操经验总结：这些技巧很实用

    理解递归的基本原理在C语言中，递归是一种函数调用自身的编程技术。要掌握它，首先需要理解其核心思想：将一个复杂的大问题，分解为一个或几个与原问题相似但规模更小的子问题，直到子问题足够简单，可以直接求解。这个过程通常包含两个关键部分：递归出口和递归体。递归出口定义了问题何时不再继续分解，即最简单、可直接

    2026-08-07 0 SoftHope
    编程开发
    c语言函数递归 怎么选？常见方案对比分析
    c语言函数递归 怎么选？常见方案对比分析

    递归函数的基本概念与适用场景在C语言编程中，递归是一种函数调用自身的编程技巧。它并非适用于所有问题，但在处理某些具有自相似结构的问题时，能提供极其清晰和优雅的解决方案。递归的核心思想是将一个大规模问题分解为一个或多个同类型但规模更小的子问题，直到子问题简单到可以直接求解。典型的适用场景包括树形结构的

    2026-08-07 0 归人云淡风轻
    编程开发
    Objective-C 内存管理入门：从 alloc 到 dealloc 的生命周期详解
    Objective-C 内存管理入门：从 alloc 到 dealloc 的生命周期详解

    理解内存管理的基石在Objective-C的编程世界中，内存管理是开发者必须掌握的核心技能之一。它直接关系到应用的性能、稳定性与资源利用效率。与一些采用自动垃圾回收机制的语言不同，Objective-C在很长一段时间里，依赖一套基于引用计数的、需要开发者部分介入的管理规则。这套规则的核心思想是明确的

    2026-08-07 0 SunnyJourney
    编程开发
    如何正确使用 dealloc 以避免 iOS 应用中的内存泄漏
    如何正确使用 dealloc 以避免 iOS 应用中的内存泄漏

    理解 dealloc 的角色与时机在 iOS 应用开发中，内存管理是保障应用性能与稳定性的基石。dealloc 方法是 Objective-C 中对象生命周期结束时的关键回调，它标志着对象即将被系统回收内存。正确理解其触发时机至关重要：当一个对象的引用计数降为零时，运行时系统会自动调用该对象的 de

    2026-08-07 0 WarmHope
    编程开发
    深入理解 Objective-C 中的 dealloc 方法：内存管理核心机制
    深入理解 Objective-C 中的 dealloc 方法：内存管理核心机制

    内存管理的基石在Objective-C的世界里，内存管理是开发者必须掌握的核心技能之一。作为一门在手动引用计数（MRC）时代诞生的语言，Objective-C要求程序员对对象的生命周期有清晰的认识。dealloc方法正是这一生命周期中至关重要的终点站。它是一个实例方法，当对象的引用计数降为零时，系统

    2026-08-07 0 归人云淡风轻
    编程开发
    理解 native2ascii：Java 国际化开发中的字符编码工具
    理解 native2ascii：Java 国际化开发中的字符编码工具

    native2ascii 工具的基本定位在Ja va应用程序的国际化与本地化开发过程中，处理非拉丁字符集是一个常见且关键的环节。Ja va内部使用Unicode字符集来统一表示全球各种语言的文字，但其属性文件（.properties）在历史上要求使用ASCII编码，或者更准确地说，要求非ASCII字

    2026-08-07 0 小确幸
    编程开发
    如何使用 native2ascii 转换中文字符为 Unicode 转义序列
    如何使用 native2ascii 转换中文字符为 Unicode 转义序列

    理解 native2ascii 工具的基本用途在软件开发，特别是涉及国际化处理的场景中，开发者常常需要处理不同编码的文本资源。native2ascii 是 Ja va 开发工具包（JDK）中提供的一个命令行实用程序，其主要功能是将包含本地字符编码（非ASCII字符）的文件，转换为包含 Unicode

    2026-08-07 0 慢热型
    编程开发
    Java native2ascii 命令详解：解决属性文件乱码问题
    Java native2ascii 命令详解：解决属性文件乱码问题

    native2ascii 命令的由来与作用在Ja va开发中，处理国际化资源文件是一个常见需求。资源文件通常以.properties格式存储，用于支持多语言界面。然而，Ja va属性文件默认采用ISO-8859-1字符集编码，这导致了一个直接的问题：当文件中包含非拉丁字符（如中文、日文、韩文等）时，

    2026-08-07 0 SoftHope
    编程开发
    一个 memwatch 实战案例：定位野指针问题
    一个 memwatch 实战案例：定位野指针问题

    内存监控工具的价值与挑战在软件开发，尤其是使用C/C++这类手动管理内存的语言时，内存错误是程序员最常遭遇的难题之一。其中，野指针问题因其隐蔽性和破坏性，往往成为最难定位的“幽灵”缺陷。它可能潜伏在代码中，在特定条件下才被触发，导致程序崩溃、数据损坏或难以预测的行为。传统的调试手段，如打印日志或使用

    2026-08-07 0 RainLight
    编程开发
    查看更多
    热门文章 更多
    Yandex中文入口及登录使用全攻略 B站免费入口永久有效网址推荐 51漫画高清入口及最新章节更新 高德地图开启海拔显示方法 我的世界网页版即点即玩入口推荐 JS金额计算怎么避免四舍五入误差 photoshop智能对象怎么编辑 B站免费入口网站高效连接方法 QQ网页版登录入口大全 QQ网页版官方登录指南 学习通网页登录入口及账号使用教程
    精品专题 更多
    装机必备
    装机必备

    正软商城装机必备专区，精选办公、浏览器、安全防护、影音播放、压缩解压、设计创作和系统工具等电脑常用正版软件，帮助用户快速完成新电脑软件配置。

    Windows
    Windows

    正软商城Windows软件专区，汇集适用于Windows电脑的办公、设计、安全防护、影音播放、开发工具和系统优化软件，提供软件介绍、系统要求、正版授权及购买下载服务。

    macOS软件
    macOS软件

    正软商城macOS软件专区，精选适用于Mac电脑的办公、设计、影音、效率、开发和系统工具，提供软件功能介绍、macOS兼容版本、正版授权及购买下载服务。

    Mac软件 更多
    灵活计算器
    灵活计算器
    macOS/iOS/Android

    灵活计算器是一款笔记式算数应用，支持实时计算、动态关联和云端同步功能。记录、整理和输出之间的过渡会更自然，适合长期写作、做笔记或持续沉淀个人内容。

    赤友清理大师
    赤友清理大师
    macOS

    赤友清理大师是一款为 Mac 设计的智能清理优化工具，可精准扫描垃圾、大文件、重复文件等，释放磁盘空间。做扫描整理、文字提取和表格转换时，它能把识别后的处理步骤接得更顺，资料录入这类场景会省下不少时间。

    极度公式
    极度公式
    Windows/macOS/Linux

    极度公式是一款跨平台专业LaTeX公式识别编辑软件，支持OCR公式识别和多平台编辑。和使用说明，避免使用，享受完整功能与稳定支持。做扫描整理、文字提取和表格转换时，它能把识别后的处理步骤接得更顺，资料录入这类场景会省下不少时间。

    WINDOWS 更多
    Windows 10
    Windows 10
    Windows

    Windows 10 是一款微软推出的经典操作系统，拥有硬件兼容性与多任务处理能力。它更偏向把系统状态查看和常用调节动作放在一起，适合需要持续观察和微调设备状态的场景。

    极度公式
    极度公式
    Windows/macOS/Linux

    极度公式是一款跨平台专业LaTeX公式识别编辑软件，支持OCR公式识别和多平台编辑。和使用说明，避免使用，享受完整功能与稳定支持。做扫描整理、文字提取和表格转换时，它能把识别后的处理步骤接得更顺，资料录入这类场景会省下不少时间。

    密码键盘
    密码键盘
    Windows/macOS/iOS/Android

    密码键盘是一款兼具安全性与便捷性的高效密码管理器。日常使用里的持续防护和信息管理会更突出，适合把安全控制放进长期使用流程中的场景。