Momenta Robovan落地苏州，世界模型加速进入无人配送

继以“物理AI第一股”身份登陆港股后，Momenta正把世界模型从乘用车场景，一步步推向更广阔的无人配送领域。7月27日，Momenta官方宣布，旗下Robovan业务已在苏州相城正式落地。按照规划，Momenta Robovan正加速覆盖快递配送、夜间配送等场景，用全天候、高效率的无人化运输，打通城市“最后一公里”。

这辆Robovan的核心技术底座，是Momenta自主研发的R7世界模型，且产品本身达到了车规级标准。一个值得关注的点是，Momenta率先将乘用车量产中验证多年的“无图方案”引入Robovan行业——这意味着，它不再依赖高精地图，车辆交付效率因此大幅提升，交付成本也明显降低。背后的底气来自量产业务积累的超过120亿公里实车里程，以及从中提炼出的超1亿段黄金数据。正是这些数据驱动，让Momenta Robovan的进化速度更快，用户体验更好，配送效率也实现了质的提升。

中国人工智能学会（CAAI）智能产品和产业工作委员会副主任董慧智对此评价道，Momenta进军Robovan，一方面能帮助公司获取更丰富的数据维度——低速物流场景恰好补充了车辆与人、空间以及复杂环境交互的数据；另一方面，Momenta十年量产积累在这一场景里兑现率最高。它走的是数据驱动和无图路线，与特斯拉类似，这正是从乘用车积累能够迁移到Robovan的关键所在。

眼下，世界模型已经成为继大语言模型之后的下一个核心增量赛道，各家都在争相布局。

今年4月，Momenta R7世界模型量产首发，正式开启“物理AI序章”。Momenta的野心是打造一个世界模型基座平台，用同一套大模型，同时支撑乘用车、Robovan、Robotaxi和Robotruck的规模化落地，未来还会扩展到具身智能等更前沿的领域。

从目前的进展来看，Momenta在自动驾驶领域已经实现了数据和商业的规模化正反馈，并且具备了高效的跨场景复用能力。搭载Momenta系统的量产车辆已突破100万台，这带来了海量来自真实道路的复杂场景数据，用于高效算法迭代。这些数据不仅用于提升乘用车和Robotaxi的产品体验，也可以成为Robovan进入城市道路的训练基础。

换句话说，Momenta Robovan虽然是一项新业务，但它的算法并非从少量测试车辆起步，而是建立在多年量产业务积累的数据、算法、规模化量产经验和工程能力之上。Robovan也因此成为检验Momenta世界模型基座平台泛化能力的又一个重要场景。

无人配送行业正处于高速发展期，前景相当广阔。行业预测显示，到2030年，全球无人配送市场规模预计将接近9000亿美元。Momenta的加入，无疑为竞争激烈的无人配送赛道增加了一位实力强劲的新玩家。

随着Robovan加速落地，Momenta的“第二增长曲线”——规模化无人业务，也将逐步获得更清晰的业务支撑。