赛力斯电池包碰撞场景脱离专利获授权 可在碰撞时使电池包与车体分离
赛力斯一项电池包碰撞脱离专利获授权。该专利设计通过前后电动推杆联动，在碰撞瞬间主动解除电池包与车身的机械连接，使其可控脱离，旨在避免电池受挤压引发的起火、爆炸等二次灾害。这为提升电动车碰撞安全提供了新的技术思路。
最近，汽车安全领域又有了新动静。天眼查的知识产权信息显示，赛力斯汽车有限公司一项名为“一种在碰撞场景下脱离电动车的电池包装置和电动汽车”的专利，刚刚获得了授权。
这项专利聚焦于电动汽车配件技术，核心目标很明确：在车辆发生碰撞时，能让电池包与车体快速分离，从而大幅提升安全性能。这无疑是针对电动车碰撞安全痛点的一次重要技术探索。
那么，这套装置具体是怎么工作的呢？根据专利摘要，其设计思路相当精巧。
整个装置的核心是电池包下壳。在这个下壳的前侧面，安装有两个第一凸柱；后侧面则对应安装了两个第二凸柱。关键在于后侧支撑组件和前侧支撑组件的联动设计。
后侧支撑组件包括一个端板，端板两端装有支撑套，用于与第二凸柱进行插接配合。而端板的前侧还安装了第一电动推杆。
前侧支撑组件则由前侧板、支撑盒和第二电动推杆构成。第二电动推杆的伸缩轴上连接着一块导向板，导向板上又安装了两根矩形杆，这两根矩形杆可以插入到前述的第一凸柱内。
简单来说，这套系统通过前后两组电动推杆的协同作用，在碰撞发生的瞬间，可以主动解除电池包与车身之间的机械连接，使其能够以一种受控的方式脱离车体。这就好比给电池包装上了一个“紧急逃生装置”，当危险来临时，它能迅速“脱身”，最大程度避免因电池包受挤压、变形而引发的起火、爆炸等二次灾害。
随着电动汽车保有量快速增长，其碰撞安全，尤其是电池安全，已成为行业和消费者关注的绝对焦点。赛力斯这项专利的落地，展示了车企在主动安全技术上的又一前瞻性布局。虽然从专利授权到实际量产应用还有一段路要走，但这类创新无疑为提升电动车整体安全水平提供了新的思路和可能性。未来，我们或许会看到更多类似“可分离式电池包”的设计，成为高端电动车的安全标配。
赛力斯6月销量3.62万辆同比降28.1%，产量3.56万辆降29.45%，新能源3.37万辆降26.94%，赛力斯品牌3.03万辆降30.19%，上半年累计19.66万辆微降1.02%。
赛力斯成为全球第四家稳定盈利的新能源车企，连续两年盈利，2026年一季度态势稳健。盈利以高端车型为主，问界M9、M8拉动毛利率，不依赖低价走量。杰兰路调研显示，问界豪华品牌档次指数第一，30万元以上百人青睐指数领先，M9、M8净推荐值居细分市场首位，高端口碑支撑盈利含金量与抗风险能力。
赛力斯集团2026年上半年预计净亏损15亿至18亿元，上年同期盈利29.41亿元。核心子公司问界汽车亏损10.5亿至13亿元，主因原材料价格上涨及存量资产减值。公司表示现金储备充裕，经营能力稳健。
赛力斯集团上半年预亏15亿至18亿元，同比由盈转亏，股价触及跌停。核心子公司问界汽车同步亏损，二季度亏损幅度明显放大，严重拖累公司整体业绩。尽管问界销量增长，但研发投入高、价格战激烈，市场对后续盈利前景持悲观态度。
在行业承压背景下，问界品牌上半年交付量同比增长10.2%，高端产品M9、M6上市后市场反响超预期，交付规模持续攀升。赛力斯不参与价格战，依托现金储备推进旗舰迭代与高端布局，构筑差异化竞争壁垒，筑牢长期发展根基。
赛力斯、广汽集团、江淮汽车上半年业绩预告均亏损。赛力斯归母净利润预亏15亿至18亿元，广汽集团预亏40.6亿至45.7亿元，同比扩大近一倍。江淮汽车归母净利润亏损7.4亿元，略有减亏但扣非亏损扩大。
赛力斯上半年预亏15亿至18亿元，依赖问界与华为体系导致利润承压。引望投资收益有限，AITO出海尚处起步，AIVA品牌脱离华为技术，但赛力斯已失去控制权。财务拐点或来自引望，但真正独立仍需验证。
赛力斯公告更正增持结果，股数上调至2,941,900股，累计增持金额约14,796万元不变；同时截至7月20日累计回购897.5万股，支付金额约5.87亿元，回购符合规定。
赛力斯张兴海透露，车规级存储芯片价格从20元涨至约100元，碳酸锂从每吨8万涨至18万，问界单车成本增加1.5至2万元。央视财经数据显示，近三月存储芯片价格暴涨180%，碳酸锂突破每吨20万元，十余家车企上调售价2000至6000元。
赛力斯的野心，藏不住了。6月9日晚上，赛力斯旗下的赛豆科技正式发布了一个全新汽车品牌——"AIVA"。这个名字拆开看，是"Artificial Intelligence Voyage Ahead"的缩写，翻译过来就是"AI伴你一路向前"，中文谐音还带点"爱我"的味道。发布会上，概念车亮相了，首款量产
火山引擎是字节跳动旗下企业级云与AI服务平台。聚焦大模型核心能力，依托字节自研豆包多模态大模型，凭借火山方舟一站式平台，提供模型精调、推理部署、智能应用搭建等全链路服务，结合高性能AI算力，助力各行业快速落地大模型数字化与智能化应用。
