我国科研人员研发大规模量子微扰计算软件
面向异构GPU集群的大规模量子微扰计算软件HIP-DFPT被成功研发。通过微任务重组、GPU内存优化和多流异步流水等策略,结合AI性能建模与混合多级负载均衡算法,在8192张国产GPU上实现了20万原子体系的全电子精度模拟,原子吞吐量提升70%,为复杂科学计算提供新路径。
从最近一则消息说起——量子微扰理论,这个听起来有点学术味儿的术语,其实是研究材料、分子体系响应性质的关键工具。它能揭示声子谱、极化率、拉曼光谱等微观物理特性,在材料科学、凝聚态物理和分子模拟等领域,都是拿得出手的硬核工具。
而这一次,中国科学院计算机网络信息中心团队带来的成果,是面向异构GPU集群的大规模量子微扰计算软件——HIP-DFPT。名字有点长,但核心思路很清晰:针对量子微扰计算中不规则负载的特征,它引入了微任务重组、GPU内存优化和多流异步流水等策略,把大量细粒度的计算任务重新打包成更适合GPU执行的微任务单元,由此提升线程利用率和数据访问效率,顺便把通信和传输开销也降下来。
值得一提的是,团队还针对复杂分支代码,提出了一套AI性能建模方法。只需要少量运行数据,就能快速预测任务执行时间,再配合混合多级负载均衡算法,实现节点间和GPU内动态调度的协同优化。结果很能说明问题:在8192张国产GPU上,HIP-DFPT能够支持20万原子规模体系的全电子精度模拟,原子吞吐量提升了70%。这一组数据,验证了该软件在大规模量子微扰计算中的并行扩展能力,也为复杂科学计算程序在异构GPU集群上的智能化优化,提供了一条新的技术路径。

相关研究成果已被IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems(CCF A类期刊)录用。这不是一个简单的论文,而是实实在在的工程落地。可以预见,这类工具将在未来计算材料学中扮演越来越重要的角色。
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